Función resumen perceptual para verificación de integridad en audio forense

In this work we propose a function that allows to calculate a summary code from the parameters of a voice signal. This function is based on ordering of spectral coefficients obtained by means of the application of the Fast Fourier Transform (FFT), using a locally generated reference function (Gaussian random noise). The proposed method is oriented to the verification of integrity in forensic voice signals. The proposed methodology has a perceptual approach, which implies that the resulting code is maintained, even when modifications are made, particularly those that do not affect the sensitive content of the signal, such as re-quantization processes.En este artículos se propone una función que permite calcular un código resumen a partir de los parámetros de una señal de voz. Esta función está basada en el ordenamiento de los coeficientes espectrales en un proceso de imitación entre el espectro de la señal de voz y el espectro de una señal de ruido gaussiano generada localmente. El método de función resumen está orientado a la verificación de integridad forense en señales de voz, con un enfoque perceptual, que implica que la función resumen no cambia si la señal sufre modificaciones que no alteran el contenido (como re-cuantización), pero que si cambia ante modificaciones como recorte y adición de ruido. Se realizaron diversas pruebas para verificar el enfoque perceptual del método resumen propuesto y se compararon los resultados frente a modificaciones utilizando métodos tradicionales

Detección de manipulaciones en evidencia digital con fines forenses

In terms of digital evidence, images of a crime scene play an important role in a legal process; therefore it is essential to guarantee their chain of custody. If the image is tampered with operations such as cropping, duplicity or blurring of objects, there must be a mechanism that identifies the existence of such manipulation. In this paper, a solution to the chain of custody based on a technique known as watermarking is proposed. In order to validate the sensitivity and effectiveness of the proposed system, six classes of manipulations are applied to watermarked images; finding a high sensitivity to small manipulations (e.g 0.25% of the image size), since in all cases the manipulation was identified. With the proposed solution, legal authority can rely on the chain of custody of the digital evidence.En términos de evidencia digital, la imagen de la escena de un crimen es un elemento importante en un proceso legal; razón por la cual es indispensable que se garantice su cadena de custodia. Si la imagen es modificada con operaciones como eliminación, duplicidad o difuminado de objetos, debe existir un mecanismo que identifique la existencia de dicha manipulación. En este proyecto, se propone una solución a la cadena de custodia basada en una técnica conocida como marcado de agua. Con el propósito de validar la sensibilidad y efectividad del sistema propuesto, se aplican seis clases de manipulaciones a imágenes marcadas; encontrando una alta sensibilidad a manipulaciones pequeñas (ej. 0.25% del tamaño de la imagen), dado que en todos los casos fue identificada la manipulación. Con la solución propuesta, la autoridad legal puede confiar en la cadena de custodia de la evidencia digital

Detección de manipulaciones en evidencia digital con fines forenses

En términos de evidencia digital, la imagen de la escena de un crimen es un elemento importante en un proceso legal; razón por la cual es indispensable que se garantice su cadena de custodia. Si la imagen es modificada con operaciones como eliminación, duplicidad o difuminado de objetos, debe existir un mecanismo que identifique la existencia de dicha manipulación. En este proyecto, se propone una solución a la cadena de custodia basada en una técnica conocida como marcado de agua. Con el propósito de validar la sensibilidad y efectividad del sistema propuesto, se aplican seis clases de manipulaciones a imágenes marcadas; encontrando una alta sensibilidad a manipulaciones pequeñas (ej. 0.25% del tamaño de la imagen), dado que en todos los casos fue identificada la manipulación. Con la solución propuesta, la autoridad legal puede confiar en la cadena de custodia de la evidencia digital.

Detección de manipulaciones en evidencia digital con fines forenses

In terms of digital evidence, images of a crime scene play an important role in a legal process; therefore it is essential to guarantee their chain of custody. If the image is tampered with operations such as cropping, duplicity or blurring of objects, there must be a mechanism that identifies the existence of such manipulation. In this project, a solution to the chain of custody based on a technique known as watermarking is proposed. In order to validate the sensitivity and effectiveness of the proposed system, six classes of manipulations are applied to watermarked images; finding a high sensitivity to small manipulations (e.g 0.25% of the image size), since in all cases the manipulation was identified. With the proposed solution, legal authority can rely on the chain of custody of the digital evidence. En términos de evidencia digital, la imagen de la escena de un crimen es un elemento importante en un proceso legal; razón por la cual es indispensable que se garantice su cadena de custodia. Si la imagen es modificada con operaciones como eliminación, duplicidad o difuminado de objetos, debe existir un mecanismo que identifique la existencia de dicha manipulación. En este proyecto, se propone una solución a la cadena de custodia basada en una técnica conocida como marcado de agua. Con el propósito de validar la sensibilidad y efectividad del sistema propuesto, se aplican seis clases de manipulaciones a imágenes marcadas; encontrando una alta sensibilidad a manipulaciones pequeñas (ej. 0.25% del tamaño de la imagen), dado que en todos los casos fue identificada la manipulación. Con la solución propuesta, la autoridad legal puede confiar en la cadena de custodia de la evidencia digital.